Bioinformática y Ciencia de Datos en Salud

El interés de nuestro grupo se centra en el desarrollo de nuevas técnicas computacionales para la integración y análisis de grandes volúmenes de datos biomédicos. En particular, trabajamos en metodologías para el análisis integrado de datos multi-omicos de alta dimensionalidad con el objetivo de lograr una mejor comprensión de los mecanismos moleculares asociados a enfermedades complejas, avanzar en su diagnóstico y tratamiento. En los últimos años nos estamos centrando también en metodologías para la predicción de fenotipos y respuesta a tratamiento a partir de datos transcripcionales de célula única y el desarrollo de técnicas estadísticas avanzadas para el manejo y análisis de historiales clínicos electrónicos. Una parte importante de nuestras líneas de investigación es el desarrollo de aplicaciones software que ponen disponibles las metodologías desarrolladas para su uso por parte de la comunidad científica, así como establecer colaboraciones con grupos experimentales y clínicos que nos permiten abordar problemas complejos desde un abordaje multidisciplinar.